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概率统计| 机器学习与深度学习的机遇与挑战

编辑:wfy 时间:2019年11月01日 访问次数:736

题目: 机器学习与深度学习的机遇与挑战

报告人:Dr. Yin Zhang (张寅), Facebook 公司 (美国

时间: 2019年11月7日(周四)15:00

地点: 浙江大学玉泉校区欧阳楼316

摘要: 作为人工智能(AI)的核心内容,机器学习(Machine Learning)通过模拟和实现人的学习行为和能力,从而使计算机拥有像人一样的学习能力。而深度学习(Deep Learning)又作为机器学习的一种,主要源于人工神经网络的研究。两者作为21世纪的热门概念,已经在数据处理、高性能计算、人脸识别等诸多领域有着广泛的应用。因此,报告人将从机器学习的概念和相应算法研究的角度出发,介绍和探讨以下内容:


1、机器学习与深度学习的基本概念

2、机器学习与深度学习的场景应用

3、主流机器学习与深度学习算法

4、机器学习与深度学习未来的机遇与挑战

欢迎大家参加!


联系人:苏中根suzhonggen@zju.edu.cn

浙江大学数学学院统计系

数学科学学院-瞰点科技联合实验室

2019年11月1日


张寅博士,现于美国 FACEBOOK 公司内容安全部门任机器学习与深度学习算法工程师,主要从事前沿的机器学习与深度学习的算法开发并将其应用于 Facebook的多种产品,包括其主要产品 Instagram(社交网站)。张寅博士本科和硕士均毕业于浙江大学,之后于2013年赴美国弗吉尼亚大学统计系攻读博士,主要进行人工智能在公共健康领域的研究,于2018年获得博士学位。 博士毕业后先后在京东美国AI LabFACEBOOK公司从事算法研究与开发工作,期间参加了JSM, ICCV等国际会议,并做大会报告。